日漫看多了，连程（chéng）序猿也被煽动得中二起来。

《火（huǒ）影忍者》可能（néng）是很多人的第一部中二（èr）动（dòng）漫，什（shí）么（me）影分身之术、螺旋丸、通灵术等这些手势被我们玩了又玩，永远都玩不（bú）会（huì）腻（nì）。毕竟，“没有什么敌人是（shì）螺旋丸解决（jué）不了的，如果一个不行，那就再搓（cuō）一个”。

但是，手势太多（duō）也容易（yì）搞混。这不（bú），一（yī）位初（chū）学深度学习一年（nián）的印度（dù）小哥（gē）AngryCoder不仅把《火影忍者》里面的手势学（xué）了个遍，还用（yòng）机器（qì）学习（xí）开（kāi）发了一个系统，专（zhuān）门来识别（bié）这些手势。

画风（fēng）大（dà）概（gài）就是这样：

在（zài）YouTube上，这（zhè）个项目（mù）也受到了大家的追捧，网友们都赞不绝（jué）口：兄（xiōng）弟这也太棒了吧，我老是认不出新的手势（shì），有它就（jiù）好了！

同样作为资（zī）深阿宅的（de）文摘菌怎（zěn）么能（néng）错过这个宝藏（cáng）项目呢？文摘菌扒了一下这个项（xiàng）目和神秘（mì）的AngryCoder小哥（gē），疫情期（qī）间，来一起回忆这部神动漫，重新（xīn）点燃中二之魂吧！

二次元的深度学习（xí），中二（èr）患者狂（kuáng）加buff！

其实（shí），AngryCoder大概一年（nián）前才开（kāi）始接触深度学习，他表示从（cóng）逐渐接触到熟练掌握神经网络的过程中，就（jiù）被万能的神经网络深深地折服了。

不（bú）过（guò），这时小哥（gē）也遇到了（le）瓶颈（jǐng），他表示，越往后就越（yuè）不知道自己能够利用这（zhè）项技术为这个（gè）世界做点（diǎn）什么（me）。（这熟悉的日漫男主内心（xīn）活（huó）动）

灵光一闪，小（xiǎo）哥决定（dìng）还是回到自己的二次元世界（jiè），顺便把自（zì）己对《火影忍者》刷了好几遍的成果（guǒ）用上。

熟悉《火（huǒ）影忍者》的小伙伴都知道，《火影忍者》里面的每个手（shǒu）势都有不（bú）同的作用，比如（rú）文摘菌最喜欢（huān）的（de）影分身之术，当按照结印顺序做出手势后（hòu），就可以创造出（chū）和你一样的身体。

但（dàn）是，各种功能和修炼等级配合不（bú）同（tóng）的手势，很难全部记下来，在艰难抉择之下，小哥最后选择了下图的这些手势进（jìn）行识别（bié）：

小哥没有选择从零搭建（jiàn）神经网络，而是利用了深（shēn）度学习库Keras训练（liàn）了一个卷积神经系统，用来（lái）进行物体识别。他表示，从（cóng）头开始训（xùn）练虽然酷，但（dàn）是真的太！难！了（le）！

小哥（gē）接（jiē）下来也在视频中向大家解释了识别系统背后的原理（lǐ）。

首先，你需要观看《火影忍者》不下五（wǔ）遍，把所有的手势和咒语，最好连“输（shū）出全靠（kào）吼”的技能全（quán）都记好笔记，每天认（rèn）真（zhēn）复（fù）习。

然（rán）后就到（dào）了真正面对（duì）敌人的时候了，当你准确做（zuò）出上述（shù）手（shǒu）势之一，系统（tǒng）会（huì）将你的手（shǒu）势进行识别，将其转化成1和0的计（jì）算机（jī）语言（yán），再将其送入训练好的模型中进行识别，就（jiù）可以得出（chū）最后的结果了。

以下图为例，系统识别到，该手势有80%的可能是Ram，10%的可能是（shì）Bird，10%的可能是Dragon。

最后，也获得了这样（yàng）的效果（guǒ）：

可以（yǐ）看到，系统准确地（dì）识别出了“dog”的手势，也能在无手（shǒu）势时显示（shì）“no sign”字样。

最后，对于那些（xiē）连第一步都做不（bú）到的《火影忍者》假粉（fěn），小哥也送上（shàng）了贴心（xīn）小（xiǎo）礼物（此时需要（yào）配上程序猿的笑声）：

菜鸟（niǎo）阿宅程（chéng）序猿勇闯三次元：现（xiàn）实太残酷（kù）

看了AngryCoder的（de）视频，文摘菌深感（gǎn）这个小哥肯定也是（shì）个深陷二次元（yuán）的（de）有趣灵魂。

从（cóng）YouTube主页上初步判（pàn）断，小哥（gē）正式“营业”时间不超过一（yī）年（nián），除了（le）《火影忍（rěn）者》手（shǒu）势识别外，小哥还（hái）用Python玩了一把（bǎ）谷歌的Dino，还尝试用自（zì）己的声（shēng）音（yīn）删除电子邮件？？？这病得不轻啊。

在这些项目中，除了识别火（huǒ）影手（shǒu）势，小哥（gē）在4周前（qián）也用机器学习做了家居物体的识别，我们（men）先来（lái）看几个成功的例子，可以（yǐ）看到，不管是单（dān）个牙刷的识别，还（hái）是（shì）杯子、桌子多个物体识别都（dōu）不在话下（xià）。

接（jiē）下来，我们来看看失败的例子，比如在电风扇面前，系（xì）统给出了“toilet 67%”的结果，这时小哥（gē）也忍不住了（le），在（zài）视频下（xià）方直接开骂。

在被小（xiǎo）哥寄予厚望的抱枕识别上，系统也只（zhī）是给出了“tie 68%”的结果（guǒ）。

三次元（yuán）的（de）世界太残酷了，还是乖乖（guāi）躲回自己的二次元（yuán）好了！

最（zuì）后，可能也是（shì）想集二次元程序猿之力（lì），小（xiǎo）哥在YouTube下方留下了Discord群聊邀请（qǐng）链接，感兴趣的朋友可一定不要错过（guò）了，就是手机（jī）验证、邮箱验（yàn）证（zhèng）、证（zhèng）明你（nǐ）不是机器人这（zhè）一（yī）系列操作令人窒（zhì）息。